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100 Distinguere, preparare ed interpretare dei dati

Modul
Distinguere, preparare ed interpretare dei dati
Kompetenz
Preparare dei dati per una valutazione, verificare e interpretare i risultati della valutazione.
Handlungsziele
1 Esaminare le principali caratteristiche per quanto concerne la struttura (testo, foglio di calcolo, banca dati, etc.) dei dati risp. dell'insieme di dati in vista del loro trattamento e interpretazione.
  Handlungsnotwendige Kenntnisse:
1 Conosce le differenti forme di dati e d'informazioni (numeriche – misure / classificazioni; verbali – testi in forma scritta o parlata; non verbali – musica, film, video) che possono essere memorizzati su di un supporto di dati e sa indicare come si comportano per quel che concerne la valutazione per mezzo di un sistema informatico.
2 Conosce le caratteristiche strutturali di differenti sorgenti d'informazione (documenti di testo, fogli di calcolo, banche dati) e sa spiegare quali conseguenze ne derivano dalla valutazione elettronica di queste sorgenti di dati.
3 Conosce le relazioni tra strutture di dati (associazioni, cardinalità) e sa illustrare con degli esempi presi dalla quotidianità, quali stati di un insieme di dati essi permettono di rappresentare.
 
2 Esaminare le principali caratteristiche per quanto concerne la qualità (incongruenza ,esaustività, ridondanza,) dei dati risp. dell'insieme di dati in vista della loro interpretazione.
  Handlungsnotwendige Kenntnisse:
1 Conosce le caratteristiche degli insiemi di dati per quel che concerne l'unicità delle informazioni (indicazioni differenti per la stessa informazione, contenuti d'informazione differenti, etc.) e sa spiegare quali conseguenze possono avere queste caratteristiche per il significato della valutazioni.
 
3 Aufgrund der Charakteristik eines Datenbestands die Informationen auswählen, die sich für eine bestimmte Auswertung eignen.
  Handlungsnotwendige Kenntnisse:
1 Sa differenziale le scale nominali ("vecchio" – "giovane", "insufficiente" – "sufficiente" – "buono"), ordinali (classifica, note, etc.) e metriche (età, taglia, etc.) e indicare le conseguenze che ne derivano nelle possibilità di valutazione
 
4 Convertire i dati non strutturati in una forma strutturata ed elaborata per permetterne una interpretazione.
  Handlungsnotwendige Kenntnisse:
1 Conosce le possibilità offerte dalle tabelle per la strutturazione d'insiemi di dati e sa illustrare, attraverso degli esempi, le possibilità di strutturazione che ne scaturiscono per la valutazione di dati.
2 Conosce i principi della teoria degli insiemi e sa creare la relazione con gli operatori (per es. funzione d'aggregazione per il raggruppamento di dati).
3 Conosce i formati di dati più diffusi (valuta, ora, data, testo, etc.) e ne sa indicare i limiti per quel che concerne la valutazione di dati.
 
5 Scegliere un'appropriata forma di interpretazione e rappresentazione per le informazioni richieste ed applicarla.
  Handlungsnotwendige Kenntnisse:
1 Conosce le più semplici grandezze statistiche (media, minimo, massimo) e sa indi- care quali condizioni devono essere soddisfatte (tipi di scala, numero d'osservazioni, qualità delle informazioni, etc.) per ottenere dei risultati attendibili
2 Conosce i tipi di diagrammi più semplici per la rappresentazione delle informazioni e sa spiegare per quali tipi di scale di dati (metriche, nominali, ordinali) essi sono adatti.
 
6 Analizzare e commentare in maniera critica il significato e la forza espressiva dell'interpretazione.
  Handlungsnotwendige Kenntnisse:
1 Sa che è necessario giudicare i risultati di una valutazione e sa spiegare per mezzo di esempi presi dalla quotidianità che le tendenze uscenti dai risultati di una valutazione possono essere significative o non significative
2 Sa che è necessario valutare i risultati di una valutazione sotto delle prospettive differenti (dipendente – datore di lavoro; cittadino – Stato; etc.) e sa illustrare per mezzo di esempi tratti dalla quotidianità che i risultati di una valutazione possono essere significativi o non significativi a seconda della prospettiva considerata
 
Kompetenzfeld
Data Management
Objekt
Insiemi di dati (testi, liste, singole tabelle, serie di misurazioni)
Niveau
1
Voraussetzung
Nessuno
Anzahl Lektionen
40
Anerkennung
Eidg. Fähigkeitszeugnis
Publiziert: 06.08.2015 17:15:26
Modul
Distinguere, preparare ed interpretare dei dati
Kompetenz
Preparare dei dati per una valutazione, verificare ed interpretare i risultati della valutazione.
Handlungsziele
1 Esaminare le principali caratteristiche per quanto concerne la struttura (testo, foglio di calcolo, banca dati, etc.) dei dati risp. dell’insieme di dati in vista del loro trattamento ed interpretazione.
  Handlungsnotwendige Kenntnisse:
1 Conosce le differenti forme di dati e d’informazioni (numeriche – misure / classificazioni; verbali – testi in forma scritta o parlata; non verbali – musica, film, video) che possono essere memorizzati su di un supporto di dati e sa indicare come si comportano per quel che concerne la valutazione per mezzo di un sistema informatico.
2 Conosce le caratteristiche strutturali di differenti sorgenti d’informazione (documenti di testo, fogli di calcolo, banche dati) e sa spiegare quali conseguenze ne derivano dalla valutazione elettronica di queste sorgenti di dati.
3 Conosce gli elementi strutturali di banche dati relazionali (tabelle di banche dati, chiavi esterne, chiavi primarie, associazioni, cardinalità) e sa illustrare con degli esempi presi dalla quotidianità, quali stati di un insieme di dati essi permettono di rappresentare.
 
2 Esaminare le principali caratteristiche per quanto concerne l’univocità (ridondanza, incongruenza) dei dati risp. dell’insieme di dati in vista della loro interpretazione.
  Handlungsnotwendige Kenntnisse:
1 Conosce le caratteristiche degli insiemi di dati per quel che concerne l’unicità delle informazioni (indicazioni differenti per la stessa informazione, contenuti d’informazione differenti, etc.) e sa spiegare quali conseguenze possono avere queste caratteristiche per il significato della valutazioni.
 
3 Sulla base delle caratteristiche di un insieme di dati, scegliere le informazioni che sono adatte per una determinata interpretazione.
  Handlungsnotwendige Kenntnisse:
1 Sa differenziale le scale nominali (“vecchio” – “giovane”, “insufficiente” – “sufficiente” – “buono”), ordinali (classifica, note, etc.) e metriche (età, taglia, etc.) e indicare le conseguenze che ne derivano nelle possibilità di valutazione.
 
4 Convertire le informazioni selezionate in un formato che può essere elaborato.
  Handlungsnotwendige Kenntnisse:
1 Conosce le possibilità offerte dalle tabelle per la strutturazione d’insiemi di dati e sa illustrare, attraverso degli esempi, le possibilità di strutturazione che ne scaturiscono per la valutazione di dati.
2 Conosce i principi della teoria degli insiemi e sa creare la relazione con gli operatori (per es. funzione d’aggregazione per il raggruppamento di dati) di un assistente d’interrogazione.
3 Conosce i formati di dati più diffusi (valuta, ora, data, testo, etc.) e ne sa indicare i limiti per quel che concerne la valutazione di dati.
 
5 Scegliere un’appropriata forma di interpretazione e rappresentazione per le informazioni richieste (lista, tabella, grafico, valori limite) ed applicarla.
  Handlungsnotwendige Kenntnisse:
1 Conosce le più semplici grandezze statistiche (media, minimo, massimo) e sa indicare quali condizioni devono essere soddisfatte (tipi di scala, numero d’osservazioni, qualità delle informazioni, etc.) per ottenere dei risultati attendibili.
2 Conosce i tipi di diagrammi più semplici per la rappresentazione delle informazioni e sa spiegare per quali tipi di scale di dati (metriche, nominali, ordinali) essi sono adatti.
 
6 Analizzare e commentare in maniera critica il significato e la forza espressiva dell’interpretazione.
  Handlungsnotwendige Kenntnisse:
1 Sa che è necessario giudicare i risultati di una valutazione e sa spiegare per mezzo di esempi presi dalla quotidianità che le tendenze uscenti dai risultati di una valutazione possono essere significative o non significative.
2 Sa che è necessario valutare i risultati di una valutazione sotto delle prospettive differenti (dipendente – datore di lavoro; cittadino – Stato; etc.) e sa illustrare per mezzo di esempi tratti dalla quotidianità che i risultati di una valutazione possono essere significativi o non significativi a seconda della prospettiva considerata.
 
Kompetenzfeld
Data Management
Objekt

Insiemi di dati (testi, liste, singole tabelle, serie di misurazioni).

Niveau
1
Voraussetzung

Nessuno

Anzahl Lektionen
40
Anerkennung
Eidg. Fähigkeitszeugnis
Publiziert: 24.05.2014 15:37:28
Titel DEP Module 100-3 - 3 Eléments - Examen écrit individuel, Travail pratique de mise en oeuvre, Travail / rapport écrit
Institution EMF – Ecole des Métiers Fribourg (EMF-Informatique)
Übersicht 45% sur la partie théorique 45% sur la partie pratique 10% sur la documentation personnelle
Ergänzung

Teil 1
Gewichtung 45%
Richtzeit (Empfehlung) 2
Element-Beschreibung Exercices théoriques sur
• L’organisation des données
• Gestion des cardinalités entre les données
• Choisir le bon type de données en fonction d’une donnée
Hilfsmittel • Les documents partagés en cours
• la documentation personnelle réalisée par l’élève durant le module
Bewertung • Les données sont organisées de manière pertinente
• Les cardinalités entre les données sont cohérentes
• Les types de données sont choisit de manière pertinente
Praxisbezug Exercices tirés d'exemples pratiques concrets.

Teil 2
Gewichtung 45%
Richtzeit (Empfehlung) 2
Element-Beschreibung Exercices pratiques sur
• l’organisation de listes et représentations en format graphique
• la représentation d’une structure de données organisées avec la bonne cardinalité
• respect des bons formats de données
Hilfsmittel • Les documents partagés en cours
• la documentation personnelle réalisée par l’élève durant le module
Bewertung • les données sont représentées par des graphiques pertinents
• les cardinalités entre les données sont pertinentes
• les formats de données sont corrects
Praxisbezug Exercices tirés d'exemples pratiques concrets.

Teil 3
Gewichtung 10%
Richtzeit (Empfehlung) 1
Element-Beschreibung La documentation personnelle rédigée au fil du module
• qui reprend tous les thèmes vus durant le module
• qui respectent les standards documentaires (orthographe, soin)
Hilfsmittel • Les documents partagés en cours
• internet (en citant les sources dans le document)
Bewertung • Les documents partagés en cours
• internet (en citant les sources dans le document)
Praxisbezug Exemples pratiques illustrés dans le rapport
Publiziert: 04.01.2016 12:27:10
Ablaufdatum: Kein Ablaufdatum
Titel DEP Module 100-6 - 2 Eléments - Examen écrit individuel, Travail pratique de mise en oeuvre
Institution CPLN Centre professionnel du Littoral neuchâtelois
Übersicht Traitements statistiques et de mise en valeurs des données sur un lot de données connu. Analyse d'un contexte exprimé sous forme de texte en vue d'extraire et de structurer les données selon différents critères définis dans donnée de l'EP.
Ergänzung

Teil 1
Gewichtung 35%
Richtzeit (Empfehlung) 1
Element-Beschreibung Analyser une donnée textuelle non structurée en vue d’établir un tableau de données.
Analyser une donnée textuelle en vue d’établir un modèle relationnel simple (3 entités) adéquat (entité-association-cardinalité).
Hilfsmittel Aucun
Bewertung Établir un tableau de données faiblement structurées: ~60%
1) Pertinence dans les choix de structuration du tableau
2) Aucune perte de donnée lors de la transcription

Établir un modèle relationnel adéquat (entité-association-cardinalité): ~20%
1) Le choix des entités retenues est pertinent
2) Les relations entre les entités sont correctes
3) Les cardinalités sont correctes
3) Les cardinalités correspondent au contexte décrit dans la donnée textuelle

En accord avec les directives ICT (point 6g): selon le contexte de l'EP, nous laissons aux responsables de la formation professionnelle, la liberté de définir d'autres critères d'évaluation (~20%)
Praxisbezug Éléments évalués tirés d'exemples pratiques concrets.

Teil 2
Gewichtung 65%
Richtzeit (Empfehlung) 3
Element-Beschreibung A partir d'un lot de données connu, les étudiants doivent effectuer des traitements spécifiques:
Ressortir des données statistiques (min, max, moyenne).
Etablir un graphe mettant en valeur ces données selon des critères implicites ou/et explicites.

A partir de données faiblement structurées de type tableur, réaliser une implémentation cohérente dans une base de données.
A partir d'une base de données contenant plusieurs tables, extraire des données à l'aide de requêtes simples.
Hilfsmittel Les notes personnelles de préférence sous forme manuscrites
Bewertung Utilisation correctes des fonctions d'agrégation de données. Les représentations de données (par ex. sous forme graphique) respectent les consignes spécifiques ~25%

Les données extraites par les requêtes respectent les consignes spécifiques ~25%
Les tables créées respectent les bonnes pratiques de normalisation (par ex: clé, atomicité, nommage,...) ~30%
En accord avec les directives ICT (point 6g): selon le contexte de l'EP, nous laissons aux responsables de la formation professionnelle, la liberté de définir d'autres critères d'évaluation (~20%)
Praxisbezug Éléments évalués tirés d'exemples pratiques concrets.
Publiziert: 11.03.2016 14:05:13
Ablaufdatum: Kein Ablaufdatum
Titel LBV Modul 100-1 - 2 Elemente - Schriftliche Einzelprüfung / Schriftlicher Test, Praktische Umsetzungsarbeit
Institution Berufsbildungszentrum des Kantons Schaffhausen
Übersicht Daten charakterisieren, aufbereiten und auswerten
Ergänzung

Teil 1
Gewichtung 50%
Richtzeit (Empfehlung) 2
Element-Beschreibung Prüfung umfasst Fragen zur Terminologie und die Anwendung von Informationen, Nachrichten und Mitteilungen.
Grundlagen über die wichtigsten Datentypen , deren Auswertbarkeit in Computersystemen müssen angewandt werden können.
Die Einzelprüfung ist in Form einer schriftlichen Einzelprüfung durchzuführen und dauert 90 Minuten (2 Lektionen).
Es sind praxisnahe und verständliche Aufgaben zu wählen, die einen weiteren Fortschritt gewähren.
Hilfsmittel Zur schriftlichen Arbeit sind nur eigenhandschriftliche Notizen im Umfang von maximal einer A4 Seite, beidseitig beschreibbar, erlaubt. Dieses Blatt ist mit den Prüfungsresultaten abzugeben.
Bewertung Bewertungsraster mit Punkten und linearen Umrechnungen in Noten nach der Formel:
Prüfungsnote= (5*erreichte Punktzahl)/max. Punktzahl +1
Note gerundet auf 0.1
Praxisbezug Es sind praxisnahe und verständnisfördernde Aufgaben zu wählen.
praxisnah = Daten aus dem Geschäftsalltag einer Firmendatenbank
verständnisfördernd = die Beispiele sollen den Bezug zum Firmenalltag verständlicher machen

Teil 2
Gewichtung 50%
Richtzeit (Empfehlung) 2
Element-Beschreibung Die Lernenden bekommen ein fertiges Datenbankmodell mit ca. 6 Tabellen, in welchen bereits Datensätze eingefügt sind. Ziel sind vorgegebene Abfragen mit Aggregatfunktionen zu erstellen. Eine anschliessende Bewertung der Aussagekraft soll vorgenommen werden. Im Weiteren muss die Datenstruktur erkannt und im ERM schriftlich festgehalten werden.
Die Prüfung dauert 90 Minuten (2 Lektionen) und die Datenbanksoftware wird vorgegeben.
Hilfsmittel Zur praktischen Arbeit sind nur eigenhandschriftliche Notizen im Umfang von maximal einer A4 Seite, beidseitig beschreibbar, erlaubt. Dieses Blatt ist mit den Prüfungsresultaten abzugeben.
Bewertung Bewertungsraster mit Punkten und linearen Umrechnungen in Noten nach der Formel:
Prüfungsnote= (5*erreichte Punktzahl)/max. Punktzahl +1
Note gerundet auf 0.1
Praxisbezug Es sind praxisnahe und verständnisfördernde Aufgaben zu wählen.
praxisnah = Daten aus dem Geschäftsalltag einer Firmendatenbank
verständnisfördernd = die Beispiele sollen den Bezug zum Firmenalltag verständlicher machen
Publiziert: 31.08.2015 16:37:10
Ablaufdatum: Kein Ablaufdatum
Titel LBV Modul 100-2 - 3 Elemente - Praktische Umsetzungsarbeit, Praktische Umsetzungsarbeit, Praktische Umsetzungsarbeit
Institution Informatikschule Olten GmbH
Übersicht Daten für eine Auswertung aufbereiten und die Ergebnisse der Auswertung überprüfen und interpretieren
Ergänzung Korrekturen erfasst

Teil 1
Gewichtung 33%
Richtzeit (Empfehlung) 1
Element-Beschreibung In dieser schriftlichen und praktischen Prüfung müssen Wissensfragen beantwortet werden.
Im praktischen Teil geht es um ein EXCEL-Dokument mit verschiedenen Datensätzen welches zuerst analysiert und anschliessend in eine verarbeitbare Form gebracht werden muss
Hilfsmittel Eine A4-Seite (Standardformat)
Computer mit Word/Excel
Bewertung Wissensfragen: 2/5 der Gesamtpunktzahl, Abzug von Punkten bei falscher Antwort (min. 0 Punkte pro Frage)
Praktische Analyse eines Ausdauertest über die vorhanden Daten zur Auswertbarkeit: 3/5 der Gesamtpunktzahl, Punkte pro erfüllten Kriterium
Praxisbezug In der Praxis geht es ja immer darum, zuerst alle möglichen und benötigten Daten zu erfassen und zu analysieren.
Keine zusätzlichen Informationen in beiden Bildungsplänen enthalten.

Teil 2
Gewichtung 33%
Richtzeit (Empfehlung) 1
Element-Beschreibung In dieser schriftlichen Prüfung müssen Wissensfragen beantwortet werden
Ein Word-Dokument mit verschiedenen Datensätzen charakterisieren und sleber Stellung dazu beziehen in Betreff auf die möglichen Auswertungen
Hilfsmittel Eine A4-Seite (Standardseite)
Computer mit Word/Excel
Bewertung Wissensfragen: 2/5 der Gesamtpunktzahl, Abzug von Punkten bei falscher Antwort (min. 0 Punkte pro Frage)
Praktische Analyse eines Erhebungsbogen über die vorhanden Daten zur Auswertbarkeit: 3/5 der Gesamtpunktzahl, Punkte pro erfüllten Kriterium
Praxisbezug In der Praxis geht es ja immer darum, zuerst alle möglichen und benötigten Daten zu erfassen und zu analysieren.
Keine zusätzlichen Informationen in beiden Bildungsplänen enthalten.

Teil 3
Gewichtung 34%
Richtzeit (Empfehlung) 1
Element-Beschreibung In dieser schriftlichen Prüfung müssen Informationen aufgearbeitet, aufbereitet und dargestellt werden damit Auswertungen hinterfragt und kommentiert werden können
Hilfsmittel Eine A4-Seite (Standardseite)
Computer mit Word/Excel
Bewertung Praktische Analyse, Korrekturen, Aufbereitung und Erstellen eines Diagrammes über vorhandene Daten: 3/5 der Gesamtpunktzahl, Punkte pro erfüllten Kriterium
Praktische Analyse, Korrekturen, Aufbereitung und Auswertung hinterfragen und kommentieren über vorhandene Daten zur Auswertbarkeit: 2/5 der Gesamtpunktzahl, Punkte pro erfüllten Kriterium
Praxisbezug In der Praxis geht es ja immer darum, zuerst alle möglichen und benötigten Daten zu erfassen und zu analysieren.
Keine zusätzlichen Informationen in beiden Bildungsplänen enthalten.
Publiziert: 11.11.2015 10:37:32
Ablaufdatum: Kein Ablaufdatum
Titel LBV Modul 100-4 - 3 Elemente - Schriftliche Einzelprüfung / Schriftlicher Test, Praktische Umsetzungsarbeit, Praktische Umsetzungsarbeit
Institution BZU Bildungszentrum Uster
Übersicht Daten charakterisieren, aufbereiten und auswerten
Ergänzung

Teil 1
Gewichtung 33%
Richtzeit (Empfehlung) 1
Element-Beschreibung Es handelt sich um eine Multiple Choice Prüfung. Die Lernenden müssen die wichtigsten Fachbegriffe, welche in diesem
Modul verwendet werden verstehen.
Hilfsmittel Im Unterricht wird ein Wörterbuch erarbeitet, welches an der Prüfung benutzt werden darf.
Bewertung richtige und falsche Antworten
Praxisbezug In der Datenverarbeitung werden Fachbegriffe verwendet, welche verstanden werden müssen und in einen richtigen Kontext gebracht werden müssen.

Teil 2
Gewichtung 33%
Richtzeit (Empfehlung) 1
Element-Beschreibung Vorgegebene verschiedenartige Files müssen für den Import in eine Datenbank analysiert, angepasst und n in eine Datenbank importiert werden. Anschliessend müssen die Daten weiter aufbereitet werden.
Hilfsmittel Es handelt sich um eine Openbookprüfung.
Bewertung Bewertet werden die einzelnen Arbeitsschritte:
- Analyse und Anpassung der vorliegenden Daten
- Erfolgreiches Importieren der Daten in die Datenbank
- Korrektes Anpassen und Auswerten der Daten in der Datenbank
Praxisbezug - Austausch von Daten verschiedener Systeme
- Auswerten von Daten
- Anpassen von Daten

Teil 3
Gewichtung 34%
Richtzeit (Empfehlung) 1
Element-Beschreibung Das Schwergewicht der letzten LBV ist die Auswertung von Daten.
Die Abfragen sind von verschiedenem Schwierigkeitsgrad. Begonnen mit
Abfragen über eine Tabelle, meherere Tabellen bis hin zu Auswertungen mit Aggregatsfunktionen.
Hilfsmittel Openbook
Bewertung Es gibt 12 Teilaufgaben von verschiedenem Schwierigkeitsgrad. Alle Aufgaben haben dasselbe Gewicht.
Praxisbezug Das Ziel der Datenverwaltung ist im Prinzip immer die Datenauswertung.
Publiziert: 26.01.2016 13:55:41
Ablaufdatum: Kein Ablaufdatum
Titel LBV Modul 100-5 - 5 Elemente - Lerndokumentation / Protokoll / Portfolio, Lerndokumentation / Protokoll / Portfolio, Lerndokumentation / Protokoll / Portfolio, Lerndokumentation / Protokoll / Portfolio, Lerndokumentation / Protokoll / Portfolio
Institution BBW Berufsbildungsschule Winterthur
Übersicht Beurteilung der Kompetenzen mittels eines Kompetenzrasters. Das Kompetenzraster ermöglicht es, zu jedem Zeitpunkt des Lernprozesses eine Selbst- und Fremdbeurteilung durchzuführen und dabei die bereits erreichten Kompetenzen festzuhalten, den Lernfortschritt sowie die noch nicht erreichten Kompetenzen offenzulegen. Das Kompetenzraster erlaubt es so, dem individuellen Lernen und dem Lernfortschritt einer lernenden Person Rechnung zu tragen. Der Nachweis einzelner Kompetenzen erbringt die lernende Person durch die Performanz von Lernleistungen während der ganzen Zeit des Lernprozesses. Diese Ergebnisse sind die Teile des Portfolios. Ziel ist es, am Ende des Lernprozesses, die für das Modul notwendigen Kompetenzen erlangt zu haben. Wie und zu welchem Zeitpunkt die einzelnen Kompetenzen von den Lernenden zu erreichen sind, erfolgt im Dialog mit der Lehrperson, aber eben spätestens bis zum Ende des Moduls. Natürlich können nicht alle Kompetenzen erst am Schluss erreicht und überprüft werden. Es soll den Lernenden in Absprache mit der Lehrperson aber möglich sein, die Reihenfolge festzulegen.
Ergänzung

Teil 1
Gewichtung 25%
Richtzeit (Empfehlung) 10
Element-Beschreibung Umgang mit Texten:
a) Die Lernenden können erläutern, welche Bedeutung Lesestrategien in Bezug auf das Auswerten von Texten haben und können Informationen aus einem Text aufarbeiten.
b) Die so gewonnen Informationen können die Lernenden ordnen und z.B. mittels eines Strukturbildes notieren und ihre Notizen Dritten erläutern.
Hilfsmittel Abgegebene Unterlagen der Lehrperson und Unterlagen der Lernenden.
Bewertung Jede Kompetenz gemäss a) und b) wird zu ca. 50% bewertet.
Praxisbezug Die Informationen aus einem Textdokument müssen erfasst, strukturiert aufgearbeitet und erläutert werden. ZBsp. Ein Kunde stellt uns ein Dokument mit einer Produkteidee mit Daten und Detailinformationen zur Verfügung.
Keine zusätzlichen Informationen in beiden Bildungsplänen enthalten.

Teil 2
Gewichtung 25%
Richtzeit (Empfehlung) 10
Element-Beschreibung Umgang mit Tabellen:
a) Die Lernenden können die Merkmale einer Information und eines Datentyps benennen. Und sie können erläutern welcher Bezug zwischen Datentyp und Verarbeitung der Information besteht.
Die Lernenden können Begriffe wie z.B. „Elementare Datentypen“ erklären.
b) Die Lernenden können die Elemente einer Tabelle in einem Tabellenkalkulationsprogramm erläutern und die Grundfunktionen eines Tabellenkalkulationsprogramm anwenden, um Daten zu erfassen.
c) Die Lernenden können die Felder der Tabellen mit unterschiedliche Formatierungen gestalten.
d) Die Lernenden können einfache Rechenoperationen mit Feldern durchführen und einfache Datenprüfungen anwenden.
e) Die Lernenden können den Unterschied zwischen Sortieren und Filtern erläutern und mit praktischen Beispielen die Anwendung von Sortieren und Filtern verdeutlichen.
Hilfsmittel Abgegebene Unterlagen der Lehrperson und Unterlagen der Lernenden.
Bewertung Jede Kompetenz gemäss a), b), c), d) und e) wird zu ca. 20% bewertet.
Praxisbezug Vorhandene Daten müssen in einer Tabelle erfasst, verrechnet und aufbereitet werden. ZBsp Die für die unterschiedlichen Entwicklungsprojekte aufgewendeten Stunden.
Keine zusätzlichen Informationen in beiden Bildungsplänen enthalten.

Teil 3
Gewichtung 20%
Richtzeit (Empfehlung) 8
Element-Beschreibung Umgang mit Datenbanken:
a) Die Lernenden können aufzeigen, dass die Daten in einer Datenbank in mehreren Tabellen strukturiert festgehalten werden und was der Vorteil dabei ist. Zudem können sie die Grundbegriffe aus der Datenbanktheorie erläutern.
b) Die Lernenden können erläutern, was eine Datenbankabfrage ist und Beispiele für deren Einsatz nennen. Zudem können sie eine Abfrage systematisch aufbauen. Die Lernenden können die Ausgabe der Abfrage formatieren. Und die Lernenden können die Daten in der Abfrage auf der Basis von zu den Datentypen geeigneten Kriterien filtern und dabei logische Verknüpfungen anwenden.
Hilfsmittel Abgegebene Unterlagen der Lehrperson und Unterlagen der Lernenden.
Bewertung Jede Kompetenz gemäss a) und b) wird zu ca. 50% bewertet.
Praxisbezug Daten aus Tabellen einer Datenbank müssen nach bestimmten Kriterien ausgewählt, gefiltert und ausgewertet werden. ZBsp. In einer Datenbank sind alle Supportfälle des letzten Jahres erfasst. Nun sollen diese Daten nach bestimmten Kriterien wie Häufigkeit, Dauer für Lösung usw. gefiltert und ausgewertet werden.
Keine zusätzlichen Informationen in beiden Bildungsplänen enthalten.

Teil 4
Gewichtung 20%
Richtzeit (Empfehlung) 8
Element-Beschreibung Umgang mit Diagrammen:
a) Die Lernenden können erläutern, wieso Diagramme für die Darstellung von Daten geeignet sind und können praktische Beispiele für die Anwendung verschiedener Diagrammtypen nennen. Sie können Daten in einem Diagramm grafisch darstellen, das Diagramm beschriften und formatieren.
b) Die Lernenden können kritisch hinterfragen und aufzeigen, was eine Manipulation in Bezug auf Daten und deren Darstellung in Diagrammen bewirkt.
Sie können gezielt verschiedene Arten von Manipulationen anwenden, um eine gewünschte Aussage zu verstärken.
Hilfsmittel Abgegebene Unterlagen der Lehrperson und Unterlagen der Lernenden.
Bewertung Jede Kompetenz gemäss a) und b) wird zu ca. 50% bewertet.
Praxisbezug Vorhandene Daten müssen grafisch aufbereitet und dargestellt werden. ZBsp. Die Geschäftsleitung hat um eine grafische Übersicht aller Supportfälle im letzten Jahr gebeten.
Keine zusätzlichen Informationen in beiden Bildungsplänen enthalten.

Teil 5
Gewichtung 10%
Richtzeit (Empfehlung) 4
Element-Beschreibung Umgang mit Statistik:
a) Die Lernenden können erläutern, welche Bedeutung Statistik für das Aufbereitung und Auswerten von Daten hat.
Zudem können sie praktische Beispiele für die Statistiken nennen und können Grundbegriffe der Statistik erläutern und auch anwenden, sowie Aussagen der angewandten Statistik kritisch hinterfragen.
Hilfsmittel Abgegebene Unterlagen der Lehrperson und Unterlagen der Lernenden.
Bewertung Die Kompetenz wird zu 100% bewertet.
Praxisbezug Daten müssen mit Hilfe von statistischen Verfahren ausgewertet werden, damit eine Aussage zu den Daten möglich wird. zBsp. Wir haben Vergleichsdaten zu Bugs in verschiedenen Softwareprojekten erhalten und werten diese statistisch aus.
Keine zusätzlichen Informationen in beiden Bildungsplänen enthalten.
Publiziert: 12.02.2016 15:51:15
Ablaufdatum: Kein Ablaufdatum
Titel LBV Modul 100-7 - 2 Elemente - Schriftliche Einzelprüfung / Schriftlicher Test, Praktische Umsetzungsarbeit
Institution gibb Gewerblich-Industrielle Berufsschule Bern
Übersicht Zweiteilige LB mit einer schriftlichen Prüfung sowie einer praktischen Einzelarbeit
Ergänzung Daten für eine Auswertung aufbereiten und die Ergebnisse der Auswertung überprüfen und interpretieren.

Teil 1
Gewichtung 50%
Richtzeit (Empfehlung) 1
Element-Beschreibung Schriftliche Einzelprüfung mit handlungsorientierten Aufgaben zu folgenden Themen:
- Anwendung von Informationen
- Nachrichten und Mitteilungen
- Geschäftsgrafiken
- Unstrukturierte und strukturierte Daten
- Tabellen
- Datentypen
- Systemgrenzen
Es werden Abfragen über mehrere Tabellen gestellt.
Die Aufgaben werden mehrheitlich anhand eines konkreten Beispiels gestellt.
Die schriftliche Einzelarbeit kann Theoriefragen beinhalten.
Hilfsmittel Zusammenfassung von zwei A4-Seiten (1 Blatt doppelseitig, 2 Blatt einseitig), deren Umfang und Inhalt vorrangig von der Lehrperson festgelegt und kommuniziert wird.
Bewertung ca. 20% - HZ1 Datenbestand charakterisieren (Aussagen zuordnen)
ca. 10% - HZ2 Inkonsistenzen erkennen und verbessern (z.B. Wahl Datentyp, Fehlerkorrektur)
ca. 10% - HZ2 Redundanzen beseitigen
ca. 20% - HZ3 geeignete Geschäftsgrafik für Aussagekraft von Daten wählen
ca. 40% - HZ4 geeignete Datenstruktur entwickeln und die Datenqualität und Datenstruktur richtig bewerten
Praxisbezug Referenz Bipla Applikation Kompetenz C
Daten auf Konsistenz beurteilen
Daten aussagekräftig darstellen
Fehler erkennen und beheben
Daten in Tabellen überführen
Eigenschaften von strukturierten Daten
Unterschied strukturierter / unstrukturierter Datenbestände

Teil 2
Gewichtung 50%
Richtzeit (Empfehlung) 1
Element-Beschreibung Die Kandidaten/innen bekommen Tabellen und ein visualisiertes Datenmodell, in welche Datensätze importiert werden müssen. Ziel ist es, Abfragen über mehrere Tabellen zu erstellen und zu überprüfen.
Hilfsmittel Referenz aus den Schulungsunterlagen
Bewertung ca. 30% - HZ1 Daten in Tabellen importieren.
ca. 60% - HZ2/4 Abfragen erstellen und auswerten
ca.10% - HZ6 Datenauswertungen kontrollieren
Praxisbezug Referenz Bipla Applikation Kompetenz C
Strukturierte Daten aus Dateien erstellen. Importvorgang.
Daten nach Import auf Vollständigkeit und Konsistenz prüfen.
Daten abfragen, aktualisieren und ergänzen.
Datenmodell analysieren und Beziehungen zwischen strukturierten Daten erkennen und anwenden.
Publiziert: 29.03.2016 13:38:23
Ablaufdatum: Kein Ablaufdatum
Titel LBV Modul 100-8 - 1 Elemente - Fallstudie
Institution Berufsfachschule BBB Baden
Übersicht Daten charakterisieren, aufbereiten und auswerten.
Ergänzung

Teil 1
Gewichtung 100%
Richtzeit (Empfehlung) 3
Element-Beschreibung Ein gegebener Datenbestand wird hinsichtlich der vorgegebenen Analyseziele aufbereitet, ausgewertet und dargestellt.
Hilfsmittel Alle schriftlichen Unterlagen.
Bewertung Bei der Erstellung der Aufgaben sind, wenn möglich, die sechs Handlungsziele(HZ) anzuwenden. Die Bewertung der Aufgaben erfolgt je nach Leistungsbeurteilung unterschiedlich gewichtet:
HZ1: 15-30%
HZ2: 15-30%
HZ3: 0-15%
HZ4: 0-15%
HZ5: 20-40%
HZ6: 0-15%
Praxisbezug Die Daten für die Bearbeitung der Fallstudie stammen aus realen oder fiktiven Geschäftsprozessen und verdeutlichen somit das Spektrum möglicher Szenarien im Betrieb.
Publiziert: 03.06.2016 15:13:23
Ablaufdatum: Kein Ablaufdatum
Zu dieser Modulversion sind keine Leistungsbeurteilungsvorgaben vorhanden.
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