100 Distinguere, preparare ed interpretare dei dati
- Modul
- Distinguere, preparare ed interpretare dei dati
- Kompetenz
- Preparare dei dati per una valutazione, verificare e interpretare i risultati della valutazione.
- Handlungsziele
-
1 Esaminare le principali caratteristiche per quanto concerne la struttura (testo, foglio di calcolo, banca dati, etc.) dei dati risp. dell'insieme di dati in vista del loro trattamento e interpretazione. Handlungsnotwendige Kenntnisse: 1 Conosce le differenti forme di dati e d'informazioni (numeriche – misure / classificazioni; verbali – testi in forma scritta o parlata; non verbali – musica, film, video) che possono essere memorizzati su di un supporto di dati e sa indicare come si comportano per quel che concerne la valutazione per mezzo di un sistema informatico. 2 Conosce le caratteristiche strutturali di differenti sorgenti d'informazione (documenti di testo, fogli di calcolo, banche dati) e sa spiegare quali conseguenze ne derivano dalla valutazione elettronica di queste sorgenti di dati. 3 Conosce le relazioni tra strutture di dati (associazioni, cardinalità) e sa illustrare con degli esempi presi dalla quotidianità, quali stati di un insieme di dati essi permettono di rappresentare. 2 Esaminare le principali caratteristiche per quanto concerne la qualità (incongruenza ,esaustività, ridondanza,) dei dati risp. dell'insieme di dati in vista della loro interpretazione. Handlungsnotwendige Kenntnisse: 1 Conosce le caratteristiche degli insiemi di dati per quel che concerne l'unicità delle informazioni (indicazioni differenti per la stessa informazione, contenuti d'informazione differenti, etc.) e sa spiegare quali conseguenze possono avere queste caratteristiche per il significato della valutazioni. 3 Aufgrund der Charakteristik eines Datenbestands die Informationen auswählen, die sich für eine bestimmte Auswertung eignen. Handlungsnotwendige Kenntnisse: 1 Sa differenziale le scale nominali ("vecchio" – "giovane", "insufficiente" – "sufficiente" – "buono"), ordinali (classifica, note, etc.) e metriche (età, taglia, etc.) e indicare le conseguenze che ne derivano nelle possibilità di valutazione 4 Convertire i dati non strutturati in una forma strutturata ed elaborata per permetterne una interpretazione. Handlungsnotwendige Kenntnisse: 1 Conosce le possibilità offerte dalle tabelle per la strutturazione d'insiemi di dati e sa illustrare, attraverso degli esempi, le possibilità di strutturazione che ne scaturiscono per la valutazione di dati. 2 Conosce i principi della teoria degli insiemi e sa creare la relazione con gli operatori (per es. funzione d'aggregazione per il raggruppamento di dati). 3 Conosce i formati di dati più diffusi (valuta, ora, data, testo, etc.) e ne sa indicare i limiti per quel che concerne la valutazione di dati. 5 Scegliere un'appropriata forma di interpretazione e rappresentazione per le informazioni richieste ed applicarla. Handlungsnotwendige Kenntnisse: 1 Conosce le più semplici grandezze statistiche (media, minimo, massimo) e sa indi- care quali condizioni devono essere soddisfatte (tipi di scala, numero d'osservazioni, qualità delle informazioni, etc.) per ottenere dei risultati attendibili 2 Conosce i tipi di diagrammi più semplici per la rappresentazione delle informazioni e sa spiegare per quali tipi di scale di dati (metriche, nominali, ordinali) essi sono adatti. 6 Analizzare e commentare in maniera critica il significato e la forza espressiva dell'interpretazione. Handlungsnotwendige Kenntnisse: 1 Sa che è necessario giudicare i risultati di una valutazione e sa spiegare per mezzo di esempi presi dalla quotidianità che le tendenze uscenti dai risultati di una valutazione possono essere significative o non significative 2 Sa che è necessario valutare i risultati di una valutazione sotto delle prospettive differenti (dipendente – datore di lavoro; cittadino – Stato; etc.) e sa illustrare per mezzo di esempi tratti dalla quotidianità che i risultati di una valutazione possono essere significativi o non significativi a seconda della prospettiva considerata - Kompetenzfeld
- Data Management
- Objekt
- Insiemi di dati (testi, liste, singole tabelle, serie di misurazioni)
- Niveau
- 1
- Voraussetzung
- Nessuno
- Anzahl Lektionen
- 40
- Anerkennung
- Eidg. Fähigkeitszeugnis
|
Wurde abgelöst durch LBV Modul 100-9 - 2 Elemente - Schriftliche Einzelprüfung / Schriftlicher Test, Praktische Umsetzungsarbeit
Zu diesem LBV wechseln |
|
| Titel | DEP Module 100-3 - 3 Eléments - Examen écrit individuel, Travail pratique de mise en oeuvre, Travail / rapport écrit |
| Institution | EMF – Ecole des Métiers Fribourg (EMF-Informatique) |
| Übersicht | 45% sur la partie théorique 45% sur la partie pratique 10% sur la documentation personnelle |
| Ergänzung | |
| Teil | 1 |
| Gewichtung | 45% |
| Richtzeit (Empfehlung) | 2 |
| Element-Beschreibung | Exercices théoriques sur • L’organisation des données • Gestion des cardinalités entre les données • Choisir le bon type de données en fonction d’une donnée |
| Hilfsmittel | • Les documents partagés en cours • la documentation personnelle réalisée par l’élève durant le module |
| Bewertung | • Les données sont organisées de manière pertinente • Les cardinalités entre les données sont cohérentes • Les types de données sont choisit de manière pertinente |
| Praxisbezug | Exercices tirés d'exemples pratiques concrets. |
| Teil | 2 |
| Gewichtung | 45% |
| Richtzeit (Empfehlung) | 2 |
| Element-Beschreibung | Exercices pratiques sur • l’organisation de listes et représentations en format graphique • la représentation d’une structure de données organisées avec la bonne cardinalité • respect des bons formats de données |
| Hilfsmittel | • Les documents partagés en cours • la documentation personnelle réalisée par l’élève durant le module |
| Bewertung | • les données sont représentées par des graphiques pertinents • les cardinalités entre les données sont pertinentes • les formats de données sont corrects |
| Praxisbezug | Exercices tirés d'exemples pratiques concrets. |
| Teil | 3 |
| Gewichtung | 10% |
| Richtzeit (Empfehlung) | 1 |
| Element-Beschreibung | La documentation personnelle rédigée au fil du module • qui reprend tous les thèmes vus durant le module • qui respectent les standards documentaires (orthographe, soin) |
| Hilfsmittel | • Les documents partagés en cours • internet (en citant les sources dans le document) |
| Bewertung | • Les documents partagés en cours • internet (en citant les sources dans le document) |
| Praxisbezug | Exemples pratiques illustrés dans le rapport |
Ablaufdatum: Kein Ablaufdatum
| Titel | DEP Module 100-6 - 2 Eléments - Examen écrit individuel, Travail pratique de mise en oeuvre |
| Institution | CPLN Centre professionnel du Littoral neuchâtelois |
| Übersicht | Traitements statistiques et de mise en valeurs des données sur un lot de données connu. Analyse d'un contexte exprimé sous forme de texte en vue d'extraire et de structurer les données selon différents critères définis dans donnée de l'EP. |
| Ergänzung | |
| Teil | 1 |
| Gewichtung | 35% |
| Richtzeit (Empfehlung) | 1 |
| Element-Beschreibung | Analyser une donnée textuelle non structurée en vue d’établir un tableau de données. Analyser une donnée textuelle en vue d’établir un modèle relationnel simple (3 entités) adéquat (entité-association-cardinalité). |
| Hilfsmittel | Aucun |
| Bewertung | Établir un tableau de données faiblement structurées: ~60% 1) Pertinence dans les choix de structuration du tableau 2) Aucune perte de donnée lors de la transcription Établir un modèle relationnel adéquat (entité-association-cardinalité): ~20% 1) Le choix des entités retenues est pertinent 2) Les relations entre les entités sont correctes 3) Les cardinalités sont correctes 3) Les cardinalités correspondent au contexte décrit dans la donnée textuelle En accord avec les directives ICT (point 6g): selon le contexte de l'EP, nous laissons aux responsables de la formation professionnelle, la liberté de définir d'autres critères d'évaluation (~20%) |
| Praxisbezug | Éléments évalués tirés d'exemples pratiques concrets. |
| Teil | 2 |
| Gewichtung | 65% |
| Richtzeit (Empfehlung) | 3 |
| Element-Beschreibung | A partir d'un lot de données connu, les étudiants doivent effectuer des traitements spécifiques: Ressortir des données statistiques (min, max, moyenne). Etablir un graphe mettant en valeur ces données selon des critères implicites ou/et explicites. A partir de données faiblement structurées de type tableur, réaliser une implémentation cohérente dans une base de données. A partir d'une base de données contenant plusieurs tables, extraire des données à l'aide de requêtes simples. |
| Hilfsmittel | Les notes personnelles de préférence sous forme manuscrites |
| Bewertung | Utilisation correctes des fonctions d'agrégation de données. Les représentations de données (par ex. sous forme graphique) respectent les consignes spécifiques ~25% Les données extraites par les requêtes respectent les consignes spécifiques ~25% Les tables créées respectent les bonnes pratiques de normalisation (par ex: clé, atomicité, nommage,...) ~30% En accord avec les directives ICT (point 6g): selon le contexte de l'EP, nous laissons aux responsables de la formation professionnelle, la liberté de définir d'autres critères d'évaluation (~20%) |
| Praxisbezug | Éléments évalués tirés d'exemples pratiques concrets. |
Ablaufdatum: Kein Ablaufdatum
|
Wurde abgelöst durch LBV Modul 100-9 - 2 Elemente - Schriftliche Einzelprüfung / Schriftlicher Test, Praktische Umsetzungsarbeit
Zu diesem LBV wechseln |
|
| Titel | LBV Modul 100-1 - 2 Elemente - Schriftliche Einzelprüfung / Schriftlicher Test, Praktische Umsetzungsarbeit |
| Institution | Berufsbildungszentrum des Kantons Schaffhausen |
| Übersicht | Daten charakterisieren, aufbereiten und auswerten |
| Ergänzung | |
| Teil | 1 |
| Gewichtung | 50% |
| Richtzeit (Empfehlung) | 2 |
| Element-Beschreibung | Prüfung umfasst Fragen zur Terminologie und die Anwendung von Informationen, Nachrichten und Mitteilungen. Grundlagen über die wichtigsten Datentypen , deren Auswertbarkeit in Computersystemen müssen angewandt werden können. Die Einzelprüfung ist in Form einer schriftlichen Einzelprüfung durchzuführen und dauert 90 Minuten (2 Lektionen). Es sind praxisnahe und verständliche Aufgaben zu wählen, die einen weiteren Fortschritt gewähren. |
| Hilfsmittel | Zur schriftlichen Arbeit sind nur eigenhandschriftliche Notizen im Umfang von maximal einer A4 Seite, beidseitig beschreibbar, erlaubt. Dieses Blatt ist mit den Prüfungsresultaten abzugeben. |
| Bewertung | Bewertungsraster mit Punkten und linearen Umrechnungen in Noten nach der Formel: Prüfungsnote= (5*erreichte Punktzahl)/max. Punktzahl +1 Note gerundet auf 0.1 |
| Praxisbezug | Es sind praxisnahe und verständnisfördernde Aufgaben zu wählen. praxisnah = Daten aus dem Geschäftsalltag einer Firmendatenbank verständnisfördernd = die Beispiele sollen den Bezug zum Firmenalltag verständlicher machen |
| Teil | 2 |
| Gewichtung | 50% |
| Richtzeit (Empfehlung) | 2 |
| Element-Beschreibung | Die Lernenden bekommen ein fertiges Datenbankmodell mit ca. 6 Tabellen, in welchen bereits Datensätze eingefügt sind. Ziel sind vorgegebene Abfragen mit Aggregatfunktionen zu erstellen. Eine anschliessende Bewertung der Aussagekraft soll vorgenommen werden. Im Weiteren muss die Datenstruktur erkannt und im ERM schriftlich festgehalten werden. Die Prüfung dauert 90 Minuten (2 Lektionen) und die Datenbanksoftware wird vorgegeben. |
| Hilfsmittel | Zur praktischen Arbeit sind nur eigenhandschriftliche Notizen im Umfang von maximal einer A4 Seite, beidseitig beschreibbar, erlaubt. Dieses Blatt ist mit den Prüfungsresultaten abzugeben. |
| Bewertung | Bewertungsraster mit Punkten und linearen Umrechnungen in Noten nach der Formel: Prüfungsnote= (5*erreichte Punktzahl)/max. Punktzahl +1 Note gerundet auf 0.1 |
| Praxisbezug | Es sind praxisnahe und verständnisfördernde Aufgaben zu wählen. praxisnah = Daten aus dem Geschäftsalltag einer Firmendatenbank verständnisfördernd = die Beispiele sollen den Bezug zum Firmenalltag verständlicher machen |
Ablaufdatum: Kein Ablaufdatum
| Titel | LBV Modul 100-2 - 3 Elemente - Praktische Umsetzungsarbeit, Praktische Umsetzungsarbeit, Praktische Umsetzungsarbeit |
| Institution | Informatikschule Olten GmbH |
| Übersicht | Daten für eine Auswertung aufbereiten und die Ergebnisse der Auswertung überprüfen und interpretieren |
| Ergänzung | Korrekturen erfasst |
| Teil | 1 |
| Gewichtung | 33% |
| Richtzeit (Empfehlung) | 1 |
| Element-Beschreibung | In dieser schriftlichen und praktischen Prüfung müssen Wissensfragen beantwortet werden. Im praktischen Teil geht es um ein EXCEL-Dokument mit verschiedenen Datensätzen welches zuerst analysiert und anschliessend in eine verarbeitbare Form gebracht werden muss |
| Hilfsmittel | Eine A4-Seite (Standardformat) Computer mit Word/Excel |
| Bewertung | Wissensfragen: 2/5 der Gesamtpunktzahl, Abzug von Punkten bei falscher Antwort (min. 0 Punkte pro Frage) Praktische Analyse eines Ausdauertest über die vorhanden Daten zur Auswertbarkeit: 3/5 der Gesamtpunktzahl, Punkte pro erfüllten Kriterium |
| Praxisbezug | In der Praxis geht es ja immer darum, zuerst alle möglichen und benötigten Daten zu erfassen und zu analysieren. Keine zusätzlichen Informationen in beiden Bildungsplänen enthalten. |
| Teil | 2 |
| Gewichtung | 33% |
| Richtzeit (Empfehlung) | 1 |
| Element-Beschreibung | In dieser schriftlichen Prüfung müssen Wissensfragen beantwortet werden Ein Word-Dokument mit verschiedenen Datensätzen charakterisieren und sleber Stellung dazu beziehen in Betreff auf die möglichen Auswertungen |
| Hilfsmittel | Eine A4-Seite (Standardseite) Computer mit Word/Excel |
| Bewertung | Wissensfragen: 2/5 der Gesamtpunktzahl, Abzug von Punkten bei falscher Antwort (min. 0 Punkte pro Frage) Praktische Analyse eines Erhebungsbogen über die vorhanden Daten zur Auswertbarkeit: 3/5 der Gesamtpunktzahl, Punkte pro erfüllten Kriterium |
| Praxisbezug | In der Praxis geht es ja immer darum, zuerst alle möglichen und benötigten Daten zu erfassen und zu analysieren. Keine zusätzlichen Informationen in beiden Bildungsplänen enthalten. |
| Teil | 3 |
| Gewichtung | 34% |
| Richtzeit (Empfehlung) | 1 |
| Element-Beschreibung | In dieser schriftlichen Prüfung müssen Informationen aufgearbeitet, aufbereitet und dargestellt werden damit Auswertungen hinterfragt und kommentiert werden können |
| Hilfsmittel | Eine A4-Seite (Standardseite) Computer mit Word/Excel |
| Bewertung | Praktische Analyse, Korrekturen, Aufbereitung und Erstellen eines Diagrammes über vorhandene Daten: 3/5 der Gesamtpunktzahl, Punkte pro erfüllten Kriterium Praktische Analyse, Korrekturen, Aufbereitung und Auswertung hinterfragen und kommentieren über vorhandene Daten zur Auswertbarkeit: 2/5 der Gesamtpunktzahl, Punkte pro erfüllten Kriterium |
| Praxisbezug | In der Praxis geht es ja immer darum, zuerst alle möglichen und benötigten Daten zu erfassen und zu analysieren. Keine zusätzlichen Informationen in beiden Bildungsplänen enthalten. |
Ablaufdatum: Kein Ablaufdatum
| Titel | LBV Modul 100-4 - 3 Elemente - Schriftliche Einzelprüfung / Schriftlicher Test, Praktische Umsetzungsarbeit, Praktische Umsetzungsarbeit |
| Institution | BZU Bildungszentrum Uster |
| Übersicht | Daten charakterisieren, aufbereiten und auswerten |
| Ergänzung | |
| Teil | 1 |
| Gewichtung | 33% |
| Richtzeit (Empfehlung) | 1 |
| Element-Beschreibung | Es handelt sich um eine Multiple Choice Prüfung. Die Lernenden müssen die wichtigsten Fachbegriffe, welche in diesem Modul verwendet werden verstehen. |
| Hilfsmittel | Im Unterricht wird ein Wörterbuch erarbeitet, welches an der Prüfung benutzt werden darf. |
| Bewertung | richtige und falsche Antworten |
| Praxisbezug | In der Datenverarbeitung werden Fachbegriffe verwendet, welche verstanden werden müssen und in einen richtigen Kontext gebracht werden müssen. |
| Teil | 2 |
| Gewichtung | 33% |
| Richtzeit (Empfehlung) | 1 |
| Element-Beschreibung | Vorgegebene verschiedenartige Files müssen für den Import in eine Datenbank analysiert, angepasst und n in eine Datenbank importiert werden. Anschliessend müssen die Daten weiter aufbereitet werden. |
| Hilfsmittel | Es handelt sich um eine Openbookprüfung. |
| Bewertung | Bewertet werden die einzelnen Arbeitsschritte: - Analyse und Anpassung der vorliegenden Daten - Erfolgreiches Importieren der Daten in die Datenbank - Korrektes Anpassen und Auswerten der Daten in der Datenbank |
| Praxisbezug | - Austausch von Daten verschiedener Systeme - Auswerten von Daten - Anpassen von Daten |
| Teil | 3 |
| Gewichtung | 34% |
| Richtzeit (Empfehlung) | 1 |
| Element-Beschreibung | Das Schwergewicht der letzten LBV ist die Auswertung von Daten. Die Abfragen sind von verschiedenem Schwierigkeitsgrad. Begonnen mit Abfragen über eine Tabelle, meherere Tabellen bis hin zu Auswertungen mit Aggregatsfunktionen. |
| Hilfsmittel | Openbook |
| Bewertung | Es gibt 12 Teilaufgaben von verschiedenem Schwierigkeitsgrad. Alle Aufgaben haben dasselbe Gewicht. |
| Praxisbezug | Das Ziel der Datenverwaltung ist im Prinzip immer die Datenauswertung. |
Ablaufdatum: Kein Ablaufdatum
| Titel | LBV Modul 100-5 - 5 Elemente - Lerndokumentation / Protokoll / Portfolio, Lerndokumentation / Protokoll / Portfolio, Lerndokumentation / Protokoll / Portfolio, Lerndokumentation / Protokoll / Portfolio, Lerndokumentation / Protokoll / Portfolio |
| Institution | BBW Berufsbildungsschule Winterthur |
| Übersicht | Beurteilung der Kompetenzen mittels eines Kompetenzrasters. Das Kompetenzraster ermöglicht es, zu jedem Zeitpunkt des Lernprozesses eine Selbst- und Fremdbeurteilung durchzuführen und dabei die bereits erreichten Kompetenzen festzuhalten, den Lernfortschritt sowie die noch nicht erreichten Kompetenzen offenzulegen. Das Kompetenzraster erlaubt es so, dem individuellen Lernen und dem Lernfortschritt einer lernenden Person Rechnung zu tragen. Der Nachweis einzelner Kompetenzen erbringt die lernende Person durch die Performanz von Lernleistungen während der ganzen Zeit des Lernprozesses. Diese Ergebnisse sind die Teile des Portfolios. Ziel ist es, am Ende des Lernprozesses, die für das Modul notwendigen Kompetenzen erlangt zu haben. Wie und zu welchem Zeitpunkt die einzelnen Kompetenzen von den Lernenden zu erreichen sind, erfolgt im Dialog mit der Lehrperson, aber eben spätestens bis zum Ende des Moduls. Natürlich können nicht alle Kompetenzen erst am Schluss erreicht und überprüft werden. Es soll den Lernenden in Absprache mit der Lehrperson aber möglich sein, die Reihenfolge festzulegen. |
| Ergänzung | |
| Teil | 1 |
| Gewichtung | 25% |
| Richtzeit (Empfehlung) | 10 |
| Element-Beschreibung | Umgang mit Texten: a) Die Lernenden können erläutern, welche Bedeutung Lesestrategien in Bezug auf das Auswerten von Texten haben und können Informationen aus einem Text aufarbeiten. b) Die so gewonnen Informationen können die Lernenden ordnen und z.B. mittels eines Strukturbildes notieren und ihre Notizen Dritten erläutern. |
| Hilfsmittel | Abgegebene Unterlagen der Lehrperson und Unterlagen der Lernenden. |
| Bewertung | Jede Kompetenz gemäss a) und b) wird zu ca. 50% bewertet. |
| Praxisbezug | Die Informationen aus einem Textdokument müssen erfasst, strukturiert aufgearbeitet und erläutert werden. ZBsp. Ein Kunde stellt uns ein Dokument mit einer Produkteidee mit Daten und Detailinformationen zur Verfügung. Keine zusätzlichen Informationen in beiden Bildungsplänen enthalten. |
| Teil | 2 |
| Gewichtung | 25% |
| Richtzeit (Empfehlung) | 10 |
| Element-Beschreibung | Umgang mit Tabellen: a) Die Lernenden können die Merkmale einer Information und eines Datentyps benennen. Und sie können erläutern welcher Bezug zwischen Datentyp und Verarbeitung der Information besteht. Die Lernenden können Begriffe wie z.B. „Elementare Datentypen“ erklären. b) Die Lernenden können die Elemente einer Tabelle in einem Tabellenkalkulationsprogramm erläutern und die Grundfunktionen eines Tabellenkalkulationsprogramm anwenden, um Daten zu erfassen. c) Die Lernenden können die Felder der Tabellen mit unterschiedliche Formatierungen gestalten. d) Die Lernenden können einfache Rechenoperationen mit Feldern durchführen und einfache Datenprüfungen anwenden. e) Die Lernenden können den Unterschied zwischen Sortieren und Filtern erläutern und mit praktischen Beispielen die Anwendung von Sortieren und Filtern verdeutlichen. |
| Hilfsmittel | Abgegebene Unterlagen der Lehrperson und Unterlagen der Lernenden. |
| Bewertung | Jede Kompetenz gemäss a), b), c), d) und e) wird zu ca. 20% bewertet. |
| Praxisbezug | Vorhandene Daten müssen in einer Tabelle erfasst, verrechnet und aufbereitet werden. ZBsp Die für die unterschiedlichen Entwicklungsprojekte aufgewendeten Stunden. Keine zusätzlichen Informationen in beiden Bildungsplänen enthalten. |
| Teil | 3 |
| Gewichtung | 20% |
| Richtzeit (Empfehlung) | 8 |
| Element-Beschreibung | Umgang mit Datenbanken: a) Die Lernenden können aufzeigen, dass die Daten in einer Datenbank in mehreren Tabellen strukturiert festgehalten werden und was der Vorteil dabei ist. Zudem können sie die Grundbegriffe aus der Datenbanktheorie erläutern. b) Die Lernenden können erläutern, was eine Datenbankabfrage ist und Beispiele für deren Einsatz nennen. Zudem können sie eine Abfrage systematisch aufbauen. Die Lernenden können die Ausgabe der Abfrage formatieren. Und die Lernenden können die Daten in der Abfrage auf der Basis von zu den Datentypen geeigneten Kriterien filtern und dabei logische Verknüpfungen anwenden. |
| Hilfsmittel | Abgegebene Unterlagen der Lehrperson und Unterlagen der Lernenden. |
| Bewertung | Jede Kompetenz gemäss a) und b) wird zu ca. 50% bewertet. |
| Praxisbezug | Daten aus Tabellen einer Datenbank müssen nach bestimmten Kriterien ausgewählt, gefiltert und ausgewertet werden. ZBsp. In einer Datenbank sind alle Supportfälle des letzten Jahres erfasst. Nun sollen diese Daten nach bestimmten Kriterien wie Häufigkeit, Dauer für Lösung usw. gefiltert und ausgewertet werden. Keine zusätzlichen Informationen in beiden Bildungsplänen enthalten. |
| Teil | 4 |
| Gewichtung | 20% |
| Richtzeit (Empfehlung) | 8 |
| Element-Beschreibung | Umgang mit Diagrammen: a) Die Lernenden können erläutern, wieso Diagramme für die Darstellung von Daten geeignet sind und können praktische Beispiele für die Anwendung verschiedener Diagrammtypen nennen. Sie können Daten in einem Diagramm grafisch darstellen, das Diagramm beschriften und formatieren. b) Die Lernenden können kritisch hinterfragen und aufzeigen, was eine Manipulation in Bezug auf Daten und deren Darstellung in Diagrammen bewirkt. Sie können gezielt verschiedene Arten von Manipulationen anwenden, um eine gewünschte Aussage zu verstärken. |
| Hilfsmittel | Abgegebene Unterlagen der Lehrperson und Unterlagen der Lernenden. |
| Bewertung | Jede Kompetenz gemäss a) und b) wird zu ca. 50% bewertet. |
| Praxisbezug | Vorhandene Daten müssen grafisch aufbereitet und dargestellt werden. ZBsp. Die Geschäftsleitung hat um eine grafische Übersicht aller Supportfälle im letzten Jahr gebeten. Keine zusätzlichen Informationen in beiden Bildungsplänen enthalten. |
| Teil | 5 |
| Gewichtung | 10% |
| Richtzeit (Empfehlung) | 4 |
| Element-Beschreibung | Umgang mit Statistik: a) Die Lernenden können erläutern, welche Bedeutung Statistik für das Aufbereitung und Auswerten von Daten hat. Zudem können sie praktische Beispiele für die Statistiken nennen und können Grundbegriffe der Statistik erläutern und auch anwenden, sowie Aussagen der angewandten Statistik kritisch hinterfragen. |
| Hilfsmittel | Abgegebene Unterlagen der Lehrperson und Unterlagen der Lernenden. |
| Bewertung | Die Kompetenz wird zu 100% bewertet. |
| Praxisbezug | Daten müssen mit Hilfe von statistischen Verfahren ausgewertet werden, damit eine Aussage zu den Daten möglich wird. zBsp. Wir haben Vergleichsdaten zu Bugs in verschiedenen Softwareprojekten erhalten und werten diese statistisch aus. Keine zusätzlichen Informationen in beiden Bildungsplänen enthalten. |
Ablaufdatum: Kein Ablaufdatum
|
Wurde abgelöst durch LBV Modul 100-9 - 2 Elemente - Schriftliche Einzelprüfung / Schriftlicher Test, Praktische Umsetzungsarbeit
Zu diesem LBV wechseln |
|
| Titel | LBV Modul 100-7 - 2 Elemente - Schriftliche Einzelprüfung / Schriftlicher Test, Praktische Umsetzungsarbeit |
| Institution | gibb Berufsfachschule Bern |
| Übersicht | Zweiteilige LB mit einer schriftlichen Prüfung sowie einer praktischen Einzelarbeit |
| Ergänzung | Daten für eine Auswertung aufbereiten und die Ergebnisse der Auswertung überprüfen und interpretieren. |
| Teil | 1 |
| Gewichtung | 50% |
| Richtzeit (Empfehlung) | 1 |
| Element-Beschreibung | Schriftliche Einzelprüfung mit handlungsorientierten Aufgaben zu folgenden Themen: - Anwendung von Informationen - Nachrichten und Mitteilungen - Geschäftsgrafiken - Unstrukturierte und strukturierte Daten - Tabellen - Datentypen - Systemgrenzen Es werden Abfragen über mehrere Tabellen gestellt. Die Aufgaben werden mehrheitlich anhand eines konkreten Beispiels gestellt. Die schriftliche Einzelarbeit kann Theoriefragen beinhalten. |
| Hilfsmittel | Zusammenfassung von zwei A4-Seiten (1 Blatt doppelseitig, 2 Blatt einseitig), deren Umfang und Inhalt vorrangig von der Lehrperson festgelegt und kommuniziert wird. |
| Bewertung | ca. 20% - HZ1 Datenbestand charakterisieren (Aussagen zuordnen) ca. 10% - HZ2 Inkonsistenzen erkennen und verbessern (z.B. Wahl Datentyp, Fehlerkorrektur) ca. 10% - HZ2 Redundanzen beseitigen ca. 20% - HZ3 geeignete Geschäftsgrafik für Aussagekraft von Daten wählen ca. 40% - HZ4 geeignete Datenstruktur entwickeln und die Datenqualität und Datenstruktur richtig bewerten |
| Praxisbezug | Referenz Bipla Applikation Kompetenz C Daten auf Konsistenz beurteilen Daten aussagekräftig darstellen Fehler erkennen und beheben Daten in Tabellen überführen Eigenschaften von strukturierten Daten Unterschied strukturierter / unstrukturierter Datenbestände |
| Teil | 2 |
| Gewichtung | 50% |
| Richtzeit (Empfehlung) | 1 |
| Element-Beschreibung | Die Kandidaten/innen bekommen Tabellen und ein visualisiertes Datenmodell, in welche Datensätze importiert werden müssen. Ziel ist es, Abfragen über mehrere Tabellen zu erstellen und zu überprüfen. |
| Hilfsmittel | Referenz aus den Schulungsunterlagen |
| Bewertung | ca. 30% - HZ1 Daten in Tabellen importieren. ca. 60% - HZ2/4 Abfragen erstellen und auswerten ca.10% - HZ6 Datenauswertungen kontrollieren |
| Praxisbezug | Referenz Bipla Applikation Kompetenz C Strukturierte Daten aus Dateien erstellen. Importvorgang. Daten nach Import auf Vollständigkeit und Konsistenz prüfen. Daten abfragen, aktualisieren und ergänzen. Datenmodell analysieren und Beziehungen zwischen strukturierten Daten erkennen und anwenden. |
Ablaufdatum: Kein Ablaufdatum
| Titel | LBV Modul 100-8 - 1 Elemente - Fallstudie |
| Institution | Berufsfachschule BBB Baden |
| Übersicht | Daten charakterisieren, aufbereiten und auswerten. |
| Ergänzung | |
| Teil | 1 |
| Gewichtung | 100% |
| Richtzeit (Empfehlung) | 3 |
| Element-Beschreibung | Ein gegebener Datenbestand wird hinsichtlich der vorgegebenen Analyseziele aufbereitet, ausgewertet und dargestellt. |
| Hilfsmittel | Alle schriftlichen Unterlagen. |
| Bewertung | Bei der Erstellung der Aufgaben sind, wenn möglich, die sechs Handlungsziele(HZ) anzuwenden. Die Bewertung der Aufgaben erfolgt je nach Leistungsbeurteilung unterschiedlich gewichtet: HZ1: 15-30% HZ2: 15-30% HZ3: 0-15% HZ4: 0-15% HZ5: 20-40% HZ6: 0-15% |
| Praxisbezug | Die Daten für die Bearbeitung der Fallstudie stammen aus realen oder fiktiven Geschäftsprozessen und verdeutlichen somit das Spektrum möglicher Szenarien im Betrieb. |
Ablaufdatum: Kein Ablaufdatum
| Titel | LBV Modul 100-9 - 2 Elemente - Schriftliche Einzelprüfung / Schriftlicher Test, Praktische Umsetzungsarbeit |
| Institution | ICT-Berufsbildung Schweiz |
| Übersicht | Zweiteiliger LBV mit einer schriftlichen Prüfung sowie einer praktischen Einzelarbeit. Die beiden Elemente können in beliebiger Reihenfolge und zur gegebenen Zeit sowohl unterrichtsbegleitend als auch abschlussorientiert eingesetzt werden. Inhaltlich werden alle Handlungsziele mit Ausnahme des HZ6 abgedeckt. Die empfohlene Richtzeit für die gesamte Leistungsbeurteilung beträgt |
| Ergänzung | |
| Teil | 1 |
| Gewichtung | 50% |
| Richtzeit (Empfehlung) | 2 |
| Element-Beschreibung | Die schriftliche Einzelprüfung umfasst handlungsorientierte Aufgaben und Fragen zu folgenden Themen: - Terminologie und Anwendung von Informationen, Nachrichten, Mitteilungen - Unstrukturierte und strukturierte Daten charakterisieren - Auswertungsmöglichkeiten (z.B. für Geschäftsgrafiken) - Datentypen - Systemgrenzen Die Aufgaben werden mehrheitlich anhand eines konkreten, praktischen Beispiels gestellt. Die schriftliche Einzelarbeit kann Theoriefragen beinhalten. |
| Hilfsmittel | Frei. Form, Umfang und Inhalt der Hilfsmittel werden vorrangig von der Lehrperson festgelegt und rechtzeitig kommuniziert. |
| Bewertung | Der Bewertungsraster orientiert sich an den Handlungszielen und beschreibt die jeweiligen Indikatoren, die zur Note 4.0 führen. Ebenfalls beschrieben sind Indikatoren, die zu einer Verbesserung oder zu einem Abzug führen. HZ1: ca. 33% HZ2: ca. 33% HZ3: ca. 33% |
| Praxisbezug | Die Übungen basieren auf konkreten praktischen Beispielen und sind u.a. für folgende berufspraktische Situationen relevant, wobei die Angabe in Klammer die Handlungskompetenzen des Bildungsplanes Fachrichtung Applikationsentwicklung referenziert: - Daten identifizieren und analysieren und mit geeigneten Datenmodellen entwickeln [C1] |
| Teil | 2 |
| Gewichtung | 50% |
| Richtzeit (Empfehlung) | 2 |
| Element-Beschreibung | Die Kandidaten und Kandidatinnen erhalten ein fertiges Datenbankmodell mit Tabellen, in die bereits Datensätze eingefügt sind. Ggf. müssen weitere Datensätze in die Tabellen importiert werden. Ziel der praktischen Umsetzungsarbeit ist es, Abfragen, auch über mehrere Tabellen, zu erstellen. Eine Bewertung der Aussagekraft soll vorgenommen werden. Weiter muss die Datenstruktur analysiert und visuell dargestellt werden. |
| Hilfsmittel | Frei. Form, Umfang und Inhalt der Hilfsmittel werden vorrangig von der Lehrperson festgelegt und rechtzeitig kommuniziert. |
| Bewertung | Der Bewertungsraster orientiert sich an den Handlungszielen und beschreibt die jeweiligen Indikatoren, die zur Note 4.0 führen. Ebenfalls beschrieben sind Indikatoren, die zu einer Verbesserung oder zu einem Abzug führen. HZ1: ca. 33% HZ2: ca. 33% HZ3: ca. 33% |
| Praxisbezug | Die Übungen basieren auf konkreten praktischen Beispielen und sind u.a. für folgende berufspraktische Situationen relevant, wobei die Angabe in Klammer die Handlungskompetenzen des Bildungsplanes Fachrichtung Applikationsentwicklung referenziert: - Daten identifizieren und analysieren und mit geeigneten Datenmodellen entwickeln [C1] |
Ablaufdatum: Kein Ablaufdatum